科技成果发布

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一种地震面波走时和重力异常联合反演方法与系统

本发明提供了一种地震面波走时和重力异常联合反演方法与系统，本发明提供的一种地震面波走时和重力异常联合反演方法包括：首先对待反演的地震面波频散数据和布格重力异常数据进行正演得到理论观测数据并计算敏感核；然后根据理论观测数据和敏感核进行反演得到线性化反演模型；基于岩石的速度?密度关系对线性化反演模型进行修正得到修正后的线性化反演模型；最后根据修正后的线性化反演模型建立联合反演目标函数；利用反演目标函数的解对待反演的地震面波进行反演成像。

应用于地震面波走时和重力异常联合反演，不仅可以大大提高计算的效率，而且也可以提高反演结果的可靠性。

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2

基于法律文书的信息抽取方法

 本发明提供了一种基于法律文书的信息抽取方法，包括：步骤1，获取法律文书无监督数据，对法律文书无监督数据进行数据预处理及数据清洗，去除法律文书无监督数据中的噪声，形成基于法律文书的语料库；步骤2，对基于法律文书的语料库基于法律文书的语料库采用新词发现算法进行新词发现，得到初步法律文书领域词典候选集，对初步法律文书领域词典候选集进行去噪、去通用词和组合高频词的筛查处理，得到最终的法律文书领域词典。

应用于法律文书的信息抽取，能够减少人工标注，增强对通用词汇的学习能力，精度高。

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3

基于深度学习和视觉感知的无参考彩色图像质量评价方法

本发明公开了基于深度学习和视觉感知的无参考彩色图像质量评价方法，包括如下步骤，获取彩色失真图像，对彩色失真图像进行预处理，得到彩色失真图像的亮度分量和色彩分量；对亮度分量进行分解，获得亮度分量的纹理分量和结构分量，并基于纹理分量、结构分量和色彩分量构建训练集；构建视觉感知网络模型，将训练集输入视觉感知网络模型，并采用反向传播算法对视觉感知网络模型进行迭代训练；基于训练好的视觉感知网络模型对彩色图像质量进行评价。

应用于对彩色图像的视觉信息的深度挖掘，能够提升自然场景中复杂的失真图像质量的量化精度。

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4

一种用于物联网的分散式加密系统

本发明提供了一种用于物联网的分散式加密系统，包括加密配置模块、设备连接模块和加密处理模块，所述设备接连模块用于与物联网设备形成配对并在各设备和加密配置模块之间进行通讯，所述加密配置模块用于管理加密的数据信息，所述加密处理模块用于对加密的数据信息进行计算处理；本系统中，由加密配置模块分配给各物联网设备一个分散密码串，两个物联网设备通过分散密码串进行身份验证和信息加密，使得不同设备之间的加解密方式存在区别，更具有安全性。

应用于物联网加密

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5

一种基于多元非线性回归的纺织物烘干时间判定方法

本发明公开了一种基于多元非线性回归的纺织物烘干时间判定方法，将一种基于多元非线性回归的纺织物烘干时间判定方法关联智能共享操作平台，智能共享操作平台由主页展示模块、故障报警模块、用户通知模块、平台预约模块、干衣功能模块、数据监测模块、代取服务模块、人工调温模块、常见问题及解答模块组成；为实施一种基于多元非线性回归的纺织物烘干时间判定方法的功能和数据的采集，公开了一种共享智能烘干机，所述一种智能共享烘干机由烘干机本体、储用桶、电加热装置、动力装置、温度控制系统、热交换系统、智能联网系统、消毒装置组成。

应用于纺织物烘干

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6

一种基于神经网络预测算法的控制系统

本发明涉及一种基于神经网络预测算法的控制系统，所述控制系统包括采集单元、运算单元以及控制单元；所述采集单元通过采集待烘焙的茶叶的图像信息，获得第一参数；由用户确定所需要的茶叶品类从而确定标准样本值；通过所述运算单元将第一参数与烘焙工序相关的第二参数输入由神经网络组成的预测系统，获得一个调试样本值；将调试样本值与用户期望的标准样本值进行反复预测与对比，优化第二参数的权重值，从而指导烘焙设备根据最优解的参数进行程序化烘焙工作，从而获得用户期望的茶叶品类。

应用于烘焙。

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7

一种基于GPU流的快速并行字符串匹配方法和系统

本发明公开了一种基于GPU流的快速并行字符串匹配方法，其通过优化后的基于GPU流的并行字符串匹配加速，实现内核级的任务并行。本发明首先将大数据任务分割成没有依赖关系的小数据任务，然后将小数据任务调度到每个GPU设备上运行。字符串数据集存储在低速的全局内存中，模式串具有较高的访问频率，存放在高速的共享内存中。通过根据应用需求和资源状态启动合适的CUDA流数量，使得所有的任务能够异步并发执行。

应用于字符串匹配，能够解决现有BF算法由于采用全部遍历字符的暴力检索导致计算过程存在许多无意义的匹配计算的技术问题。

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8

一种利用情感感知谱特征进行语音情感识别的方法

本发明涉及一种利用情感感知谱特征进行语音情感识别的方法，首先对输入语音信号采用预加重方法进行高频增强，然后采用快速傅立叶变换将其转换到频率得到语音频率信号；再针对语音频率信号采用情感感知子带划分方法将信号划分为多个子带；对每个子带进行情感感知谱特征计算，谱特征包括情感熵特征、情感谱谐波倾度和情感谱谐波平坦度；再对谱特征进行全局统计特征计算得到全局情感感知谱特征向量；最后将情感感知谱特征向量输入到SVM分类器，得到语音信号的情感类别。情感状态信息，通过子带谱特征进行情感识别，相比传统MFCC特征提高了10.4％的识别率。

应用于语音识别领域，根据语音心理声学模型原理，采用感知子带划分方法精确描述。

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9

分布式环境下基于机器学习的数据修复方法、装置及设备

本发明公开了一种分布式环境下基于机器学习的数据修复方法、装置、设备及介质，包括：每个节点服务器对本地数据集进行缺失数据分离处理，得到本地完整数据集和本地待修复数据集，获取本地完整数据集的数据数量和数据维度，并基于数据数量、数据维度和本地待修复数据集的缺失特征，对本地完整数据集进行数据缺失模拟处理，得到本地模拟待修复数据集，确定模拟待修复集合，并基于模拟待修复集合和每个节点服务器的本地数据集，进行本地数据修复，得到修复训练集，使用修复训练集对二次修复模型进行模型训练，得到训练好的二次修复模型，采用训练好的二次修复模型对待修复数据集进行修复。采用本发明提高数据修复的效率和准确性。

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一种国际贸易商品代码的自动识别处理系统

本发明属于商品代码识别领域，具体的说是一种国际贸易商品代码的自动识别处理系统，包括识别系统和记录系统，所述识别系统用于识别商品的特有标码，再将标码信息传输到记录系统中，记录系统用于接收识别系统传递的数据，并加以整理和利用，其中识别系统包括扫描枪和底座，所述扫描枪包括扫描头和后座，所述底座的顶端开设有放置槽和后槽，所述扫描头位于放置槽中，所述后座位于后槽中，所述放置槽的内侧设置有两组清洗棉，所述清洗棉呈椭圆形设置，可以实现自动复位的功能，进而实现了重复旋转清理的功能，不仅操作过程简单，同时配合清洗棉的螺旋清洗方式，可以保证清洁效果。

应用于国际贸易商品代码的自动识别处理。

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