序号 | 成果（专利）名称 | 成果简介 | 应用场景 | 合作方式 |
1 | 一种武术散打用练习装置 | 本发明公开了一种武术散打用练习装置，涉及武术辅助训练领域，技术方案为，包括水平放置的底板，底板中部竖直设置立柱，立柱的上端通过球铰连接用于使用者站立的平衡板，平衡板下方转动连接转动单元，转动单元的下方设置用于转动单元转动的旋转机构，旋转机构与立柱的侧壁转动连接，旋转机构上设置用于调节平衡板倾斜角度的调节机构；立柱的上端设置球形的球铰台，球铰台的上表面设置球形的凹槽，凹槽和球铰台在竖直方向上的轴线同线，凹槽通过球铰连接平衡板。 | 应用于武术辅助训练，能够训练身体的核心肌肉群，身体的平衡性和协调能力。 | 转让、许可 |
2 | 基于兴趣的内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | 本发明公开了一种基于兴趣的内容推荐方法，应用于信息化推荐技术领域，用于提高对用户进行内容推荐的准确性。本发明提供的方法包括：从服务端的日志文件中获取用户的历史浏览序列，并按照预设的分类规则，将所述历史浏览序列分类成长期兴趣序列和短期兴趣序列，其中，所述历史浏览序列包括用户的点击行为信息；将所述长期兴趣序列输入到预设好的图神经网络进行特征提取，生成长期预测信息；将所述短期兴趣序列输入到预设好的循环神经网络进行特征提取，生成短期预测信息；根据预设的验证方法，基于所述长期预测信息与所述短期预测信息进行结果验证，得到内容推荐结果。 | 应用于信息化推荐技术领域，用于提高对用户进行内容推荐的准确性。 | 转让、许可 |
3 | 个性化兴趣点推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | 本发明公开了一种个性化兴趣点推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：通过获取用户签到数据，用户签到数据包括用户信息集合、每个用户信息对应的兴趣点集合、每个兴趣点的位置信息以及每个兴趣点的签到时间信息，基于图神经网络的传播层，对用户信息集合和兴趣点集合进行训练，得到关联用户信息和关联兴趣点信息，根据预设的衰减权重，对关联兴趣点信息和关联用户信息进行更新后输入到图神经网络的预测层进行计算，得到兴趣点推荐分值，基于预设的排序规则，对用户的所有兴趣点推荐分值进行排序，得到每个用户对应的兴趣点推荐列表，根据兴趣点推荐列表推荐兴趣点，提高为用户进行个性化兴趣点推荐的准确度。 | 应用于数据处理技术领域。 | 转让、许可 |
4 | 一种健美操辅助训练装置 | 本发明公开了一种健美操辅助训练装置，涉及健美操训练设备领域，技术方案为，包括水平放置的底板，底板中部设置基座，基座上架设立柱，立柱的上端设置球形的凹槽，凹槽通过球铰连接踏板，踏板和底板之间设置用于调节踏板倾斜角度的调节机构，调节机构分别与立柱和踏板的下表面转动连接；还包括用于驱动调节机构旋转的驱动机构，驱动机构设置在基座上。 | 应用于健美操辅助训练 | 转让、许可 |
5 | 一种基于大数据的医疗保险金融用户信息加密方法及系统 | 本发明具体涉及一种基于大数据的医疗保险金融用户信息加密方法及系统；基于大数据的医疗保险金融用户信息加密系统包括加密单元、存储单元和壳体，加密单元与壳体转动连接，存储单元与壳体相配合；加密单元包括多个转动环、承载筒和转动手把，多个转动环均设置于承载筒的外周侧，转动手把则设置于壳体的外周侧，且与壳体转动连接，利用多个转动环在承载筒上转动，并让多个转动环转动到特定角度后，才能配合转动手把实现解锁，进而反向操作。 | 应用于信息加密技术领域，可实现对用户信息数据的物理加密，解决了现有技术中物理加密手段不足的问题。 | 转让、许可 |
6 | 一种体育教育用体能训练装置 | 本发明公开了一种体育教育用体能训练装置，属于体能训练技术领域。该体育教育用体能训练装置设有把手和一端与把手连接的链条，还包括：调节装置，调节装置包括一个第二球体和多个间隔均布设置的第一球体，第一球体穿设在链条的另一端，且与链条固定连接；第二球体上设有贯穿的通孔，链条穿设在通孔内，通孔的孔壁上设有关于通孔的轴线对称的第一腔体，第一腔体的侧壁转动连接有两个转动轴的两端，两个转动轴均与轴线垂直，且位于轴线的两侧，转动轴的圆弧面上固定分布多个板体；初学者在转到极限速度难以保持二力平衡时，控制第二球体向把手方向移动，减轻第二球体对人体产生的向心力。 | 应用于体能训练技术领域，能够让初学者及时调整状态，防止摔倒。 | 转让、许可 |
7 | 一种斑马鱼类训练装置 | 本发明提供了一种斑马鱼类训练装置。其技术方案为：包括框架、设置在框架上的训练鱼缸和设置在底架一侧的放鱼机构，框架底部设置有若干支撑腿，若干支撑腿之间设置有支撑板，支撑板上设置有充气泵和循环水泵，训练鱼缸侧面设置有放鱼机构，放鱼机构包括支撑架、设置支撑架上的圆形转板和配合转板使用的旋转组件和升降组件；支撑架包括由下到上平行设置的底板、第一支撑板和第二支撑板。 | 应用于小型鱼类研究实验装置领域，对鱼类进行多种训练方式。 | 转让、许可 |
8 | 一种基于离散余弦变换的屏幕内容图像质量评价方法 | 本发明公开了一种基于离散余弦变换的屏幕内容图像质量评价方法，包括：将失真屏幕内容图像进行色彩空间转换，分离出灰度分量和彩色分量；彩色分量特征提取；灰度分量特征提取；根据彩色分量提取的统计特征、以及灰度分量提取的方向梯度直方图特征、均值特征、梯度特征和方差特征，得到图像特征向量，将图像特征向量与失真屏幕内容图像的平均意见得分值建立回归映射关系，构建随机森林模型，并训练随机森林模型；将待测的失真屏幕内容图像输入至训练完成的随机森林模型中，输出失真屏幕内容图像的质量分数；该方法采用无参考的方式将屏幕内容图像的彩色分量和灰度分量相关特征相融合，进而进行高精度图像质量评价。 | 应用于屏幕内容图像质量评价。 | 转让、许可 |
9 | 面向用户隐私保护的异构网络图链接预测方法及相关设备 | 本发明公开了一种面向用户隐私保护的异构网络图链接预测方法及相关设备，本发明提供的方法包括：获取用户项目数据，根据所述用户项目数据构建异构图网络，基于图神经网络提取用户节点特征，得到用户节点表示信息，并对所述用户节点表示信息进行噪声处理，得到用户节点隐私信息；关系图卷积神经网络学习项目节点特征，得到用户项目节点表示信息；通过链接预测方式，对所述用户项目节点表示信息进行链接关系预测，得到用户节点和项目节点之间的潜在链接关系；基于所述潜在链接关系，向所述用户节点推荐对应的项目节点中的项目信息。 | 应用于数据处理技术领域，用于向用户进行项目推荐时，提高用户数据的安全性。 | 转让、许可 |
10 | 基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法 | 本发明公开了基于改进生成对抗网络的存在骗保行为的患者识别方法，包括：获取普通住院与普通门诊类型的发生骗保行为医院的年度医保报销数据；对该医院所有患者住院和门诊数据进行预处理；构建患者训练数据集D1和测试数据集D2；利用训练数据集D1训练改进生成对抗网络模型；利用训练后的改进生成对抗网络模型，输入测试数据集D2，得到异常分值集合，据此挑选异常阈值；利用异常阈值构建分类识别模型；定期更新医院新的结算数据，更新训练集与测试集中的样本。 | 应用于医保部门基金监管审查，能够在骗保样本较少的情况下训练识别模型，极大缩小了当地数据的范围，提高工作效率。 | 转让、许可 |
