一、成果简介
湖南工商大学新能源与新材料学院张军号副教授，在期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》（影响因子：7.5）上发表了题为“Novel Frequency Estimator for Distorted Power System Signals Using Two-Point Iterative Windowed DFT”的文章，本文以分布式能源大量接入电力系统背景下的电力系统频率快速精准感知为目的，提出了基于汉宁窗的双谱线DFT方法以应对高电力电子化电力系统中大量谐波对电力系统频率测量的影响，为电力系统保护提供可靠感知数据。
图1 本文所提方法流程示意图
二、研究亮点
本文所提的基于汉宁窗的迭代两点内插离散傅立叶变换方法，考虑了负频率成分和谐波成分产生的频谱泄漏对电力系统频率估计的影响，可在短截断周期内精准估计电力系统频率。汉宁窗口在最大旁瓣衰减窗中兼顾了噪音和远程频谱泄漏能力。该方法主要包括两个步骤：基于最大谱值的粗略搜索和基于黄金分割搜索的精细搜索，该方法的研究亮点可总结为：
（1）所提的迭代寻优汉宁窗双谱线频率估计方法计及了谐波及基波负频成分干扰，实现了对谐波干扰下电力系统频率进行更精准快速的预测。
（2）当截断周期在[1.5，2]和[2.5，3]的范围内时，所提方法的均方误差比其他估计器更接近克拉美罗下界。
图2 不同测试情况下的仿真结果
三、完成人简介
张军号，第一作者，湖南工商大学新能源与新材料学院副教授，研究兴趣为电能质量分析，数字信号处理以及人工智能技术在电力系统的应用；
徐雪松，湖南工商大学人工智能与先进计算学院（湘江书院）教授，研究兴趣为能源互联网、强化学习。