一、成果简介
湖南工商大学陈晓红院士，在期刊《中国工程科学》（影响因子：8.792）上发表了题为“医疗大模型技术及应用发展研究”的文章。本研究围绕医疗大模型这一前沿热点与应用要点，系统梳理技术范式与应用场景、剖析技术体系和评测体系、探讨应用难点并提出发展建议，以期丰富医疗大模型的理论认知和实践启示，推动我国智慧医疗的高端化、智能化、绿色化发展。
二、研究亮点
一是总结医疗大模型技术范式，由易到难是提示工程、各种指令/任务微调、继续训练通用大模型、从头开始预训练四种方式，如下表1所示。
表1 智慧医疗领域开发与应用大模型的4种范式
二是构建医疗大模型技术体系，从主流的研究与应用进展来看，医疗大模型赋能智慧医疗领域的生态架构主要涉及“上游基础层—中游模型层—下游应用层”，如下图1所示。
图1 医疗大模型+智慧医疗生态架构
三是构建医疗大模型评测体系，参考MedBench评测体系，本研究构建了更适合中文数据及语境的医疗大模型评价指标体系，如下表2所示。
表2 医疗大模型评价指标体系
尽管医疗大模型基于先进的数据分析和处理能力，正在显著增强医疗文本、医学图像、药械研发、医学教育等方面的发展水平，但医疗大模型在智慧医疗领域的应用仍面临着一系列挑战。本研究提出了如下大模型发展建议：发挥政府引导优势，破解数据安全；加快基础理论研究，突破技术风险；强化应用场景牵引，缓解落地挑战；建立健全监管机制，规范伦理道德；完善公共服务体系，营造创新生态。
三、完成人简介
陈晓红，中国工程院院士，第一作者，湖南工商大学党委书记，湘江实验室主任，研究方向为决策理论与决策支持系统、数字经济与数字技术、生态文明与两型社会、数据智能与智慧社会等；
袁依格，通讯作者，湘江实验室副研究员，产业化部副部长，研究兴趣为大模型、数智营销、数字文旅、智慧医疗等；
刘浏，湘江实验室科研助理，中南大学商学院博士生，研究兴趣为大模型、数智病理、人机协同、智慧医疗等。
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